MacroScore = Σ(pillar_i × weight_i)City and country indicators are normalized to comparable 0-100 pillar scores before weighting.
HumanRank alpha
HumanRank publica pesos, fuentes, incertidumbre y requests de corrección para que el ranking sea discutible, auditable y versionado.
research note
El alpha publica la matemática operativa para que cualquier persona pueda discutir supuestos, detectar sesgos y proponer cambios. El score de cohortes todavía usa inputs normalizados semilla; el pipeline productivo debe reemplazarlos por observaciones con linaje completo en BigQuery.
Estas fórmulas describen el modelo de cohorte macro actual. Las figuras públicas usan otro modelo editorial versionado y fuenteado.
MacroScore = Σ(pillar_i × weight_i)City and country indicators are normalized to comparable 0-100 pillar scores before weighting.
EarthScore = round(clamp(MacroScore + AgeCurve + CohortVariance, 1, 99) × 10)The alpha cohort score is a potential estimate, not an identity-level measurement.
Percentile = logistic((EarthScore - 520) / 125)The logistic curve maps score to a global rank without materializing every living person.
GlobalRank = round((1 - Percentile) × 8,120,000,000)Public figures and anonymous cohorts are interleaved into the same living-population rank space.
Confidence = f(source quality, recency, missingness, geography precision, stability)Confidence controls the published uncertainty band and should rise only with better evidence.
data lineage
Cada pilar debe ser reproducible: fuente, año, geografía, licencia, transformación y política de faltantes. La tabla muestra el contrato de producción, no una promesa de que todo dato local ya existe.
transformación: Log income transform blended with local quality-of-life signal, then robust percentile normalization.
faltantes: Fall back from city to country to region; increase uncertainty when geography is coarse.
transformación: Orient life expectancy and burden indicators so higher means better; winsorize extreme tails.
faltantes: Use latest comparable year; penalize stale or country-only health data.
transformación: Normalize attainment, expected schooling and access indicators inside comparable income/geography bands.
faltantes: Missing subnational detail is imputed from country data and reflected in confidence.
transformación: Normalize public safety and conflict exposure indicators after orienting lower-risk values upward.
faltantes: No private or protected-attribute safety proxy is allowed; missing city data widens uncertainty.
transformación: Normalize air, climate and service-quality indicators against comparable urban areas.
faltantes: Use country-level planetary-pressure controls only when city indicators are absent.
transformación: Normalize internet, transport and service-access indicators; cap outliers from dense global hubs.
faltantes: Prefer official local statistics; otherwise use country connectivity with lower confidence.
transformación: Blend labor-market, mobility and services indicators after equal-weight and sensitivity checks.
faltantes: Do not infer opportunity from wealth alone; unresolved inputs lower confidence.
Gobernanza del modelo
2 votos
Premios, cargos, récords y credenciales públicas con fuente. Evita que fama o riqueza dominen solos.
Mide escala y profundidad de contribuciones públicas, con límites para no confundir visibilidad con beneficio.
Usa cobertura y presencia enciclopédica como señal de verificabilidad, no como aprobación moral.
Permanece limitado porque el humor social es ruidoso, manipulable y culturalmente desigual.
Sube la confianza cuando hay fuentes oficiales, estables y múltiples; penaliza perfiles poco auditables.
Cuenta poco y como rango estimado. La pregunta abierta es cuánto valora la sociedad la capacidad económica.
No premia consenso ideológico; solo limita saltos cuando la evidencia pública es inestable o disputada.
No está activo por defecto. Puede debatirse como señal de etapa vital, con alto riesgo de sesgo por edad.
Los votos no cambian el ranking en tiempo real; entran a revisión para la siguiente versión del modelo.
confidence model
La incertidumbre no es decoración. Es el lugar donde el modelo admite que una cohorte macro no equivale a una persona real y que datos menos precisos deben pesar menos.
El reclamo con Google sigue pendiente hasta configurar un OAuth Web Client válido en Google Auth Platform. El sitio ya acepta correcciones editoriales y votos de pesos.
nivel: country | uso: ingresos, población, educación, conectividad e indicadores de desarrollo
Global Health ObservatoryWorld Health Organizationnivel: country | uso: esperanza de vida, mortalidad, carga sanitaria y sistemas de salud
Human Development DataUNDPnivel: country | uso: desarrollo humano, desigualdad y controles de presión planetaria
World Population ProspectsUN DESA Population Divisionnivel: country | uso: denominadores poblacionales y cohortes por edad
Official city and national statistical officesLocal public agenciesnivel: city | uso: ingresos, seguridad, aire, vivienda y servicios a nivel ciudad cuando existan
Prioriza verificación del emisor, vencimiento y relevancia del dominio por encima del prestigio de marca.
LinkedIn o portafolios se normalizan por rol, seniority, geografía y acceso a oportunidades.
Los endorsements tienen límites, dominio declarado, resistencia a duplicados y peso por confiabilidad del evaluador.
Las señales de actividad requieren procedencia del dispositivo e interpretación consciente de discapacidad.
Donaciones, voluntariado y trabajo abierto se puntúan por impacto verificado, no solo por monto.